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了解不同類型的數據中心與示例

在過去的幾年里,數據已成為組織不可或缺的重要資源。在當代場景中,整個世界都圍繞數據運行和運作。因此,它使數據的存儲成為其管理和使用同樣重要的要求。數據中心負責存儲數據。

根據定義,數據中心是一個集中式設施,其中包含組織的關鍵應用程序以及基本數據。數據中心的藍圖和設計依賴于強大的計算網絡和大量的存儲資源,這些資源可以驗證和支持共享應用程序和數據的交付。

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數據中心設計的核心組件包括啟用和控制應用程序交付的交換機、安全防火墻、高效存儲系統、服務器、路由器和控制器。所有企業都依賴數據中心的安全性和依賴性來實現其運營的最佳運作。

1990 年代,全??球數據中心迅速增加。為了讓互聯網上的存在引人注目,大多數組織都建造了稱為內部數據中心的大型設施,并擁有最先進的功能,例如交叉備份。今天的數據中心與當時不同;技術發生了轉變,即從傳統的舊物理服務器到可以支持不同級別的工作負載和應用程序的虛擬網絡。

數據中心基礎設施的基本組成部分

被廣泛接受和采用的數據中心基礎設施標準包括 ANSI/TIA-942-A。它符合 Uptime Institute 定義的 4 層需求:

  • 第?1 層基本容量:此層涉及不間斷電源,以防出現電力滯后、電力峰值以及最終斷電。它還可以防止人為錯誤的干擾。但在發生意外中斷或整個系統故障時,它不會這樣做。
  • 第?2 層冗余容量:它在發生不可預見的中斷以及維護機會時提供增強的安全性。用于冷卻和電源問題的各種容量組件可以在此層中隔離,而無需完全關閉系統。
  • 第?3 層并發可維護:為了服務于關鍵環境,促進了冗余功能。關閉和移除的所有功能都可以在不影響 IT 操作的情況下進行。
  • 第?4 層容錯:這可以高度保護生產能力免受所有類型的故障。中斷和計劃外事件等故障不會影響系統。該數據中心確保最高的正常運行時間,幾乎為零的故障幾率,即 99.995%。

需要詳細探索不同的數據中心及其目的,以便更好地了解這項技術。

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不同類型的數據中心

邊緣數據中心

這些類型的數據中心是相對較小的設施,位于它們所服務的人群附近。這些數據中心使組織能夠以最小的延遲交付內容和服務,通常以它們的規模和與本地用戶的連接為特征。

這些數據中心的深不可測的特點是它們的尺寸相當小,并且在任何環境中都易于構建。較低的延遲是此類數據中心中最受歡迎的功能之一,而傳統數據中心則缺乏。但它們也通過高度緊湊和為最終用戶定制來彌補這一缺陷。

這種類型的數據中心通常位于組織的場所內,因此增加了與現場數據中心的相似性。異地公司或托管通常管理這些中心。這些數據中心在邊緣計算架構中發揮著非常關鍵的作用,從而使數據存儲和計算更接近所需位置。

一項研究表明,邊緣數據中心將為 IoT(物聯網)和自動駕駛汽車領域提供慷慨的支持,以提高處理能力并增強客戶體驗。為了打入當地市場或提高區域網絡性能,這些設施無濟于事,而且非常寶貴。

云數據中心

云數據中心是云公司在第三方托管服務提供商的幫助下管理和維護實際硬件的數據中心類型。它使客戶可以自由地在云服務器上運行的虛擬基礎架構范圍內運行應用程序并管理網站和數據。上傳到云服務器的那一刻,它立即被分割并在不同位置復制。云提供商確保為您的備份提供備份,以防發生意外事件。

某些云公司提供定制的云服務,使客戶能夠獨特地訪問他們的云環境,也稱為私有云。另一方面,公共云提供商通過互聯網確保資源的可用性。亞馬遜的 AWS和微軟的 Azure是一些受歡迎的公共云提供商。

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有了云,公司只需為使用的硬件資源付費。無需擔心定期服務器更新、安全功能、冷卻成本等。每項服務的價格都包含在每月訂閱中,例如 Google 的 Cloud Services、IBM Cloud、Amazon (AWS)、Microsoft (Azure)等。任何規模的組織都可以使用它。

企業數據中心

該數據中心專門為支持單個組織而設計,是一個高度私有的設施。根據消費者的方便,它的位置可以在內部或外部。例如,如果一個網站是在加拿大運營的,并且目標受眾包括美國的學生,那么建立數據中心的首選將是在美國,以減少頁面加載時間。與其規模和容量相比,企業設施更多地被其所有權和目的所認可。它非常適合具有獨特網絡要求和可觀收入的公司利用規模經濟。

企業數據中心的主要元素由多個數據中心組成,其唯一目的是維持基本功能。這些子數據中心分為三組:

  • 互聯網數據中心:該數據中心支持 Web 應用程序順利運行所必需的所有設備和服務器。
  • 外聯網:此處支持企業數據網絡內的企業對企業交易。通常,可以通過專用 WAN 鏈接甚至安全 VPN 連接訪問這些服務。
  • Intranet:將應用程序和數據保留在數據中心內。這些數據用于研發、制造、營銷和其他一些業務功能。它使公司能夠跟蹤帶寬和功率使用等關鍵參數。此外,它還使他們能夠保持軟件(例如監控工具)的更新。

因此,估計即將到來的需求和有效擴展變得更加容易和簡單。這種類型的數據中心設施的一些缺點是它需要大量的資本投資,勞動密集,設備維護費用高,以及其他及時的支出。例如,Facebook 的森林城市數據中心位于北卡羅來納州。大型組織通常使用它。

托管數據中心

它是一種數據中心模型,其中第三方服務提供商負責數據的部署、管理和監控。所有必要的功能都通過服務平臺進行管理。數據中心可以通過兩種方式進行管理,全部或部分。

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數據中心提供商管理所有技術細節,包括后端數據,如果它是完全管理的。而在部分管理的情況下,企業將對數據中心的實施和服務實施一定程度的行政控制。

通常,服務提供商維護所有的網絡組件和服務,包括操作系統和其他系統級程序的升級。它還可以在中斷的情況下恢復數據/服務。這些服務可以來自固定數據中心托管站點和托管設施,包括基于云的數據中心。

例如,IBM 的數據中心直接向其客戶提供范圍廣泛的托管服務。其中包括安全服務、托管網絡服務以及托管移動和信息服務。這些服務被大中型企業使用。

托管數據中心

托管數據中心是一個巨大的設施。它為企業的服務器和其他網絡設備出租機架空間,也稱為 colo。它經常被組織使用,可能沒有足夠的資源來維護自己的數據中心。

托管設施提供多種功能,包括服務器的存儲空間、電源、冷卻和物理安全。它還負責網絡設備與不同電信和網絡服務提供商的有效連接。具有較大地理足跡的公司可以將其硬件分布在多個地方。例如,一家公司可以將其服務器放在不同的托管數據中心。

托管數據中心和托管服務器機架之間經常存在混淆。該術語可以互換使用。然而,這是兩個完全不同的實體。將整個設施出租給另一家公司的公司稱為托管數據中心。相比之下,將數據中心內的機架空間出租給多個組織的公司是托管機架。

結論

這些設施在包括工業在內的各個領域越來越受歡迎,并引起了許多組織對綠色數據中心部署的關注。因此,使用這項出色的技術是雙贏的。

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